Inhouse Training Penerapan Pembelajaran Mendalam Melalui Koding dan Kecerdasan Artifisial bagi Guru SMP Negeri 37 Semarang
DOI:
https://doi.org/10.51651/pjpm.v6i2.583Keywords:
deep learning, coding, artificial intelligence, independent curriculum, teacher competencyAbstract
The development of information technology demands a transformation of the education system to produce graduates who are adaptive to the digital era. This article aims to document and analyze the effectiveness of the Inhouse Training (IHT) program in improving the competency of teachers at SMP Negeri 37 Semarang in implementing coding and Artificial Intelligence (AI)-based deep learning. Using a participatory collaborative method with a needs-based approach, this program includes stages of socialization, offline training, implementation of Appropriate Technology (TTG), and intensive mentoring for three months. The results of the community service show a significant increase in teacher professional capacity, with a material usefulness score reaching 3.84 (96%) and participant satisfaction of 3.8 (95%). This intervention successfully transformed the teacher paradigm from limited digital literacy to the ability to develop contextual and innovative deep learning-based learning tools.
References
Achyanadia, S. (2016). Peran teknologi pendidikan dalam meningkatkan kualitas SDM. Jurnal Teknologi Pendidikan, 5(1).
Agista, W., & Hendrawati, T. (2025). Transformasi Pendidikan Menuju Efisiensi dan Kesetaraan Melalui Pemanfaatan Teknologi Informasi Indonesia. Action Research Journal Indonesia (ARJI), 7(2), 456-482.
Anih, E. (2016). Modernisasi pembelajaran di perguruan tinggi berbasis teknologi informasi dan komunikasi memasuki abad 21. Judika (Jurnal Pendidikan Unsika), 4(2).
Diantama, S. (2024). Pemanfaatan Artificial intelegent (AI) dalam dunia pendidikan. DEWANTECH Jurnal Teknologi Pendidikan, 2(1), 11-17.
Fitrian, L. (2024). Perspektif kontemporer terhadap kurikulum dan pengajaran: Tantangan dan inovasi dalam era pendidikan modern. Jurnal Inovasi Global, 2(1), 90-96.
Fullan, M., Quinn, J., & McEachen, J. (2018). Deep learning: Engage the world change the world. Thousand Oaks, CA: Corwin.
Hasanah, N. (2024). Kesiapan guru dan sarana teknologi dalam pembelajaran coding di sekolah dasar. Jurnal Pendidikan Teknologi, 6 (1), 45–56.
Kemendikbudristek. (2022). Kurikulum Merdeka. Jakarta: Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi.
Khair, H. (2021). Peran Lembaga pendidikan dalam masyarakat di era modern. Darul Ulum: Jurnal Ilmiah Keagamaan, Pendidikan Dan Kemasyarakatan, 12(2), 24-36.
Mantiri, J. (2019). Peran pendidikan dalam menciptakan sumber daya manusia berkualitas di Provinsi Sulawesi Utara. Jurnal Civic Education: Media Kajian Pancasila Dan Kewarganegaraan, 3(1), 20-26.
Musa, P., Anam, W. K., Musa, S. B., Aryunani, W., Senjaya, R., & Sularsih, P. (2023). Pembelajaran Mendalam Pengklasifikasi Ekspresi Wajah Manusia dengan Model Arsitektur Xception pada Metode Convolutional Neural Network. Rekayasa, 16 (1), 65–73.
Putri, R. (2024). Inovasi pendidikan dengan menggunakan model deep learning di Indonesia. Jurnal Pendidikan Kewarganegaraan Dan Politik, 2(2), 69-77.
Suginam, S., Afriany, J., Julitawaty, W., & Nurlaila, N. (2022). Pengaruh Promosi Jabatan, Kenaikan Gaji, Leadership Terhadap Meningkatnya Kualitas Sumber Daya Manusia. JKBM (Jurnal Konsep Bisnis dan Manajemen), 8 (2), 203–214.
Tsuraya, F. G., Rachman, J. Z., Fadli, M. A., Zidani, R. F., & Khoiriyah, U. (2025). Peran deep learning dalam meningkatkan efektivitas sistem pendidikan pada sekolah dasar dan menengah: kajian untuk rekomendasi kebijakan nasional. Al-Munawwarah: Jurnal Pendidikan Islam, 17(2), 30-52.
World Economic Forum. (2023). The Future of Jobs Report 2023. World Economic.
Zakiyah, N. U., Ameera, V., Ritonga, A. E., Aisah, N., Lingga, S. A., & Akmalia, R. (2024). Penggunaan AI dalam dunia pendidikan. Mahira, 4(1), 1-16.
